Empower your Business with DataScience
Das Kernprodukt der DataScience Service GmbH (DSS) ist die automatisierte Immobilienbewertungssoftware ImmAzing® sowie diverse GIS-Features im Immobilienbereich.
ImmAzing® verbindet ein Höchstmaß an Automatisierung mit maximaler Transparenz und Präzision. Dazu folgt ImmAzing Schritt für Schritt den normierten Bewertungsverfahren (in Österreich und Deutschland: Sachwert, Ertragswert und Vergleichswert). Wenn die wichtigsten Eckdaten der Wohnung oder des Hauses erfasst wurden, erhält man mit nur einem Klick eine verlässliche Bewertung. ImmAzing® ist ein verlässliches Verfahren zur Immobilienwertermittlung für Banken, Makler und Sachverständige.
Data Science (Datenwissenschaft) ist generell als die Extraktion von Wissen aus Daten zu verstehen. Es wird in diesem interdisziplinären wissenschaftlichen Gebiet mit unterschiedlichen Typen von Daten gerarbeitet (strukturiert oder unstrukturiert). Mit Hilfe modernster statistischer Methoden wie etwa Data Mining, Predictive Analytics oder Computervision wird Wissen aus verschiedensten Datenquellen generiert.
Wir entwickeln für Sie statistische Vorhersagemodelle und stellen Ihnen diese über Webschnittstellen oder Apps als statistische Rechenkerne zur Verfügung.
Das ermöglicht auch kleineren und mittleren Unternehmen, das Potential ihrer Daten optimal zu nutzen,
und verschafft ihnen damit einen Wettbewerbsvorteil in einer zunehmend digitalisierten Gesellschaft.
Die wichtigste Dienstleistungen der DataScience Service GmbH (DSS) ist
Data Science as a Service
, für Unternehmen der Finanz- und Immobilienwirtschaft (Banken, Versicherungen, Bauträger, Sachverständige, etc.).
Darunter versteht man nutzerfreundliche, statistisch-mathematisch fundierte "Rechenkerne" (Calculation Engines)
auf Basis von Kunden- und Unternehmensdaten. Die zugrundeliegenden statistischen Vorhersagemodelle (predictive bzw. prescriptive Models)
werden dabei in einem reaktiven IT-Framework implementiert und sind somit direkt in den Business-Workflow der Unternehmen integrierbar.
Anwendungsbeispiele sind z.B. Analyse- und Vorhersagealgorithmen für das Kundenverhalten (z.B. Kundenstrukturanalyse, Berechnung von
Kauf- oder Abwanderungswahrscheinlichkeiten oder interaktive Datenvisualisierungstools) oder als Ergänzungsprodukte für das bestehende
Produktportfolio der Unternehmen (z.B. statistische Immobilienbewertungsalgorithmen oder Recommender-Systeme für Produktangebote).
Im Regelfall werden die
DSaaS
auf den Servern der DSS gehostet. Das hat einerseits den Vorteil, dass diese Modelle nicht in
traditionelle Software-Systeme (z.B. SQL-Abfragen) übersetzt werden müssen, was zu Informationsverlust und Reduktion in der
Flexibilität führen würde; andererseits entfällt für den Kunden das Aufsetzen der entsprechenden IT, Server-Hosting, etc.
Da die Modelle zentral im Zugriff der DSS stehen, erfolgt die Wartung und Überarbeitung/Rekalibrierung schnell und unbürokratisch.
Auf speziellen Wunsch können die Services allerdings auch in der IT-Landschaft des Kunden implementiert werden.
Kundenlogin und weitere Informationen
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Experte für statistische Modellierung
wb@ds-s.at
Experte für Geographische Informationssysteme
rw@ds-s.at
Professor am Fachbereich Stadt- und Regionalforschung (TU Wien)
wf@ds-s.at
Weitere Informationen