Was ist Data Science?

Data Science (Datenwissenschaft) ist generell als die Extraktion von Wissen aus Daten zu verstehen. Es wird in diesem interdisziplinären wissenschaftlichen Gebiet mit unterschiedlichen Typen von Daten gerarbeitet (strukturiert oder unstrukturiert). Mit Hilfe modernster statistischer Methoden wie etwa Data Mining, Predictive Analytics oder Computervision wird Wissen aus verschiedensten Datenquellen generiert.

Data Science as a Service (DSaaS)

Wir entwickeln für Sie statistische Vorhersagemodelle und stellen Ihnen diese über Webschnittstellen oder Apps als statistische Rechenkerne zur Verfügung.
Das ermöglicht auch kleineren und mittleren Unternehmen, das Potential ihrer Daten optimal zu nutzen, und verschafft ihnen damit einen Wettbewerbsvorteil in einer zunehmend digitalisierten Gesellschaft.

Produkte und Dienstleistungen

Das Kernprodukt der DataScience Service GmbH (DSS) ist Data Science as a Service , insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen.
Darunter versteht man nutzerfreundliche, statistisch-mathematisch fundierte "Rechenkerne" (Calculation Engines) auf Basis von Kunden- und Unternehmensdaten. Die zugrundeliegenden statistischen Vorhersagemodelle (predictive bzw. prescriptive Models) werden dabei in einem reaktiven IT-Framework implementiert und sind somit direkt in den Business-Workflow der Unternehmen integrierbar. Anwendungsbeispiele sind z.B. Analyse- und Vorhersagealgorithmen für das Kundenverhalten (z.B. Kundenstrukturanalyse, Berechnung von Kauf- oder Abwanderungswahrscheinlichkeiten oder interaktive Datenvisualisierungstools) oder als Ergänzungsprodukte für das bestehende Produktportfolio der Unternehmen (z.B. statistische Immobilienbewertungsalgorithmen oder Recommender-Systeme für Produktangebote).

Im Regelfall werden die DSaaS auf den Servern der DSS gehostet. Das hat einerseits den Vorteil, dass diese Modelle nicht in traditionelle Software-Systeme (z.B. SQL-Abfragen) übersetzt werden müssen, was zu Informationsverlust und Reduktion in der Flexibilität führen würde; andererseits entfällt für den Kunden das Aufsetzen der entsprechenden IT, Server-Hosting, etc. Da die Modelle zentral im Zugriff der DSS stehen, erfolgt die Wartung und Überarbeitung/Rekalibrierung schnell und unbürokratisch.
Auf speziellen Wunsch können die Services allerdings auch in der IT-Landschaft des Kunden implementiert werden.

DI(FH) Mag. Dr. Wolfgang A. Brunauer

Founder - Data Scientist - Econometrics & ML

Experte für statistische Modellierung
wb@ds-s.at | +43 (0) 664 / 16 234 66

DI Dr. Ronald S. Weberndorfer

Founder - Data Scientist - Engineering

Experte für Geographische Informationssysteme
rw@ds-s.at | +43 (0) 650 / 47 000 70

Univ. Prof. DI Dr. Wolfgang Feilmayr

Methodical Advisory - Valuation

Professor am Fachbereich Stadt- und Regionalforschung (TU Wien)
wf@ds-s.at
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